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新愛世科技 AI淬煉數據 把資料庫變大金庫
英國《金融時報》今年發布的2023亞太地區高成長企業排名，有500家企業入榜。台灣有15家企業進榜，其中不乏知名上市櫃公司，不過，排名最高的卻是一家名不見經傳的新愛世科技（Alpha Intelligence Global）。

新愛世科技是2016年成立的新創公司，創辦人暨董事長林建宏、共同創辦人黃亮銓兩人看好數據科學在亞洲市場商機無窮，以使用者價值角度出發，透過核心AI數據分析技術，協助金融業拓展客源並優化服務，不僅獲本土金控、跨國銀行等15家金融機構青睞，也吸引跨國物流業合作，成為企業信用管理最佳夥伴，讓數據價值落地實現。

信用管理優勢 跨國企業搶合作

這是一家47人的年輕團隊，員工多為30歲上下，其中有四成人力投注於數據分析的演算工程。談及創業初始，林建宏說，很多同事因資產少且與銀行往來不多，申請貸款不容易，但現在年輕人收入樣態多元化，如網紅、網拍、自由工作者，這些都不容易成為銀行的客戶，但是信用紀錄少不代表沒有，尤其現在網路、社群媒體發達，透過資料科學，可以取得更多替代性數據（Alternative data），做為決策輔助。

新愛世科技第一個產品實貸比較網（Alphaloan），是以提供個人化預測及評估試算為出發點，解決使用者申請信貸需求的痛點，不用在五花八門的廣告宣傳中搜集資訊，並取得合理的資金及利率，也協助銀行在KYC（認識你的客戶）的風險管理，目前已累積60萬會員。

為建立資料庫，新愛世科技一開始土法煉鋼，以訪談方式找貸款成功案例，建立初期100筆資料，以專家法則建立模型，等到資料庫數據夠大，再用機器學習，林建宏說，AI的關鍵包括數據和演算法，其中，持續研發數據源、如何有效獲取數據，是後續建立模型時關鍵中的關鍵。「這是市面上各種貸款商品比較網站做不到，比起動輒宣稱百萬流量，我們掌握流量密碼，每一筆資料『含金量』高。」

黃亮銓說，銀行設計各項商品都有設定規劃，但如何有效率接觸到客戶，了解客戶，又是一件難事。使用者尋求各家銀行貸款時，也希望找到適合自己的產品，因此我們提供個人化評估及試算，這是我們產品獨特性，透過AI數據分析機制，實地了解使用者需求，並找到適合的銀行，同時透過銀行反饋的資訊，讓銀行了解使用者對於產品的喜好、反應、行為，這一串連結起來，協助銀行修正改善產品，優化服務。

串聯用戶客戶 雙向反饋成商機

不過，兩人對於數據分析的熱情，面臨封閉的金融體系，第一年大吃閉門羹，歷經無數次登門拜訪說明，第二年終於敲開本土金控龍頭大門，此後陸續吸引外商銀行、物流業甚至建築業攜手合作，希望透過該平台找到適合的客戶。

隨著開放銀行風潮吹進台灣，2019年財金公司宣布API平台啟動，第一階段「公開資料查詢」上線金融機構共有23家，第三方服務（TSP）業者共有六家，實貸比較網利用Open API打造一站式的個人信貸服務，成為入選六家TSP的其一。

林建宏說，信用管理是枯燥的題目，但在金融體系又是關鍵重要的一環，銀行體系強化KYC重視信用，我們專注於使用者價值，站在使用者及客戶之間，公平及公正來做比較及評估這件事，這件事從成立至今都不曾改變過，也不能改變，因為要獲得使用者信任，這個營運模式才能走下去，「只要有人不信任，沒有使用者，銀行自然就離開了」。

透過實貸比較網平台的龐大數據分析，黃亮銓說，我們了解使用者在資金用途、額度、目的及需求，過去銀行思維從他們角度推出商品，再想辦法拓展客源，現在他們看上我們有數據分析的能力，以及具有量化價值的數據資料庫，可以反饋讓他們知道，使用者缺乏什麼樣的產品，藉此協助銀行做更多的決策或產品開發，「我認為這是金融業的未來」。

新愛世科技第一個產品打響名號，也吸引璞永建設的合作，林建宏說，例如預售屋分期繳款，業主發現業務員把每筆工程進度照片寄給客戶並通知繳款時，常接到客戶回電詢問是否帳已入款，業務員需要再去問自家財務系統，台灣企業在談數位轉型，數位這件事大家都有，只是過去沒有串在一起，新愛世科技整合客戶資料平台（CDP），以LINE為載體，簡單地把財務資訊、工程資訊串在一起，設計類似小幫手概念，讓客戶快速掌握資訊，一鍵完成。

下一步希望持續整合企業內部資料，結合公司擅長的非傳統性資料的獲取與處理技術、團隊數據科學的工程能力，進一步幫助企業進行決策支援、流程優化、精準獲客等管理議題。


硬派執著 從0開始爬抓海量資料
全球掀起AI旋風，不過，新愛世科技讓數據價值落地實現，關鍵在於整合數據萃取分析技術、信用風險評估演算法、客戶開發管理到自動化流程系統等四大架構，建立起準確又可靠的分析模型，因掌握AI技術分析的核心能力，加上量化價值的數據資產，得以提供被信賴的服務。

新愛世科技共同創辦人黃亮銓說，一般人對AI的理解就像機器人的大腦，大家談AI演算法時，認為AI大腦無敵萬能。不過，從經驗法則來看，在金融這類需要被高度限制的產業，要提供信賴又具效率的產品或服務，事實上要像機器人眼睛，在搜集、處理資料或訊號時，應具有高度處理能力，才有辦法把訊號傳進大腦運算，這個是我們思維和別人不一樣的地方。

舉例來說，當大家在挑資料科學的題目時，多數人會挑已存在大量數據的題目，去調整演算法，就可以預測可以用的東西。不過，新愛世科技要發展的模型，不是現有且容易取得的數據，只能從一開始訪談100個專家累積的數據開始。

黃亮銓坦言，從數據科學的角度，很難建立準確又可靠的模型，如何在這個機制下，隨著資料量快速累積，預測愈來愈精確，這就是我們的know how。這對競爭同業來說，不是用很簡單邏輯就可以達成的事，因為這需要很多實務的經驗，「還要一點笨」。

黃亮銓說，市面上很多公司認為自己AI能力很強，不過這些能力都獨立且分散發展，這前提下要做出可以被信賴的產品不太可能，完整令人信服的AI是一整套系統，包括要有眼睛可搜集數據，大腦可以演算數據外，我們讓其落地在機器人流程自動化與客戶開發管理自動化上。

這一套包括從前端的數據爬取、數據萃取與分析（ETL），結合電腦視覺與生物識別技術等取得各樣態與種類數據，好比人類有眼睛可搜集數據，有了數據才能讓大腦來演算與處理，同時要有行動，指揮手（流程自動化）和口（客戶開發管理）等，有行動之後才會有反饋，有反饋才會讓大腦愈來愈厲害。


公司簡介
Alpha Intelligence 專注科技與生活的結合。我們期待應用數據科技解決人們生活中的不便，並提升個人生活品質、促進社會文化進步，

以 Alpha Intelligence 作為核心的AI技術，我們結合軟體開發與資料科學，建立機器學習及人工智慧演算法，並在數位行銷、金融服務、風險控制等領域大放異彩。自公司創立以來，我們服務各大外商與本國銀行、金融產業、電信公司、科技新創公司⋯⋯，透過直間與間接的多樣服務模式，努力達成我們的初衷：讓數據科技服務生活，並讓人得以自由。